Vikatyyppien automaattinen tunnistaminen, kun tyhjiökatkaisija katkaisee shunttireaktorin - Blogi

info-1280-853

Vikatyypin tunnistamisen pitäisi perustua?

Shunttireaktorin sammuttaminen atyhjiön katkaisijaon tyypillinen induktiivisen pienvirtakytkennän tapaus, jossa virran katkeaminen, uudelleensytytys/uudelleensytytys ja ylijännite ovat tyypillisiä ilmiöitä. Automaattinen vikatyypin tunnistus ei voi perustua vain yhteen sähkösuureen; sen pitäisi perustua usean lähteen signaalifuusion.

Hanki mitattavissa olevia signaaleja

Ensin on kerättävä mitattavissa olevat signaalit:katkaisijaavauskäämin virta, koskettimen liike ja nopeus, kolmivaiheinen reaktorivirta, kisko- ja reaktoripuolen jännite sekä olosuhteiden salliessa katkaisijakammion jälkikaarivirta tai suurtaajuinen transienttitallennus. Näistä signaaleista saadaan ominaisuudet: virran katkaisuarvo, valokaaren jälkeisten iskujen määrä ja ajoitus, ylijännitteen amplitudi ja jyrkkyys, kolmivaiheinen asynkronismi, koskettimen pomppiminen ja kelavirran käännepisteet. Nämä ominaisuudet vastaavat vastaavasti mekanismeja, kuten virran katkaisu, uusinta, mekaaninen poikkeavuus ja kolmivaiheinen epäjohdonmukaisuus, ja niillä on tosiasiallinen perusta.

Selvitä, onko kyseessä "normaali rikkoutuminen/epänormaali rikkoutuminen"

Tunnistuslogiikka voi ensin määrittää "normaalin avautumisen/epänormaalin avautumisen" ja sitten luokitella poikkeavuudet sääntöjen mukaan: jos katkaisuarvo on korkea ja ylijännite on ilmeinen, sen katsotaan olevan katkovaltainen; jos valokaaren jälkeistä virtaa esiintyy toistuvasti ja siihen liittyy suurtaajuinen jännitevärähtely, se katsotaan uudelleeniskuksi tai uudelleensytytykseksi; jos kelan virta ja matka-aaltomuodot ovat epänormaaleja ja pomppiminen ylittää rajan, se katsotaan mekanismin mekaaniseksi poikkeavuudeksi; jos kolmivaiheinen avautumisaikaero on epänormaali, se katsotaan kolmivaiheiseksi asynkronismiksi. Valvontakynnykset olisi asetettava valmistajan testitulosten ja kentällä tallennettujen todellisten näytteiden perusteella; koneoppimista voidaan käyttää apuna luokittelussa, mutta se ei saa poiketa asiaankuuluvista mekanismeista.

Useita parametreja tulee ristiinvalidoida toisiaan vastaan

On korostettava, että automaattisen tunnistamisen tulisi käyttää useita parametreja keskinäiseen todentamiseen, eikä se saa tehdä johtopäätöksiä yhden kynnyksen perusteella. Erityiset kriteerit on määritettävä yhdessä laiterakenteen ja mittaustietojen kanssa, eikä niitä saa valmistaa.

info-500-416